上海融瑞環(huán)保科技有限公司位于國際金融中心--中國上海。公司是吊鉤可視化、塔吊黑匣子、揚(yáng)塵監(jiān)測系統(tǒng)、塔吊監(jiān)測系統(tǒng)、霧炮、塔機(jī)噴淋、工程洗輪機(jī)、指紋鎖、人臉識別、風(fēng)速儀等一系列環(huán)保設(shè)備的研發(fā)生產(chǎn)銷售為一體的化公司，同時還與美國，日本有著技術(shù)合作，深厚的外資背景使公司獲得了堅實的技術(shù)支持和雄厚的資金實力。 上海融瑞公司由上海復(fù)旦留美博士聯(lián)合創(chuàng)辦，致力于引進(jìn)歐洲及日本的環(huán)保工藝和環(huán)保設(shè)備，為國內(nèi)企業(yè)提供一體化的環(huán)保解決方案和世界尖 端技術(shù)。公司現(xiàn)已引進(jìn)了日本的揚(yáng)塵環(huán)境實時監(jiān)測技術(shù)，同時結(jié)合上海強(qiáng)大的環(huán)保產(chǎn)業(yè)背景及裝備優(yōu)勢，力爭在環(huán)保產(chǎn)業(yè)中做到地位。公司將以領(lǐng) 先的環(huán)保設(shè)備和設(shè)計方案，以及在各種工業(yè)廢水廢氣、大氣、礦山、市政施工、建筑工程、公路鐵路工程以及基礎(chǔ)建設(shè)等領(lǐng)域的海外成功經(jīng)驗，為各種環(huán)保問題提供可靠的解決之道。 上海融瑞公司一直秉承“矢志碧水，一諾千金”的理念，集環(huán)保技術(shù)研發(fā)，環(huán)保產(chǎn)品研制、環(huán)境工程設(shè)計、施工建設(shè)，環(huán)保設(shè)施運(yùn)營為一體，承接省市建筑工地施工現(xiàn)場揚(yáng)塵環(huán)保一站式解決方案、以及工業(yè)水、氣、聲、渣的治理和循環(huán)經(jīng)濟(jì)運(yùn)用，是立進(jìn)行商業(yè)運(yùn)作，綜合效益與社會效益并重的有限責(zé)任公司。 上海融瑞公司擁有一支強(qiáng)大的技術(shù)團(tuán)隊,技術(shù)人員來自國內(nèi)、外高校，研究所；此外，公司還與東京工業(yè)大學(xué)，德國漢堡工業(yè)大學(xué)，復(fù)旦大學(xué),交通大學(xué)等國內(nèi)外著 名高校建立緊密的技術(shù)合作關(guān)系。依托國家的政策和扶持，為國內(nèi)環(huán)保技術(shù)引進(jìn)新型技術(shù)貢獻(xiàn)力量。 借助于我們優(yōu) 秀的技術(shù)團(tuán)隊以及豐富的海外資源，我們力爭立足環(huán)保揚(yáng)塵處理行業(yè)，實現(xiàn)縱橫向產(chǎn)品多元化，技術(shù)多元化，大成套，一條 龍服務(wù)。
人臉識別系統(tǒng)組成分析：系統(tǒng)由前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)和后端解析管理子系統(tǒng)組成，實現(xiàn)對通行人臉信息的采集、傳輸、處理、分析與集中管理。系統(tǒng)中，前端人臉采集設(shè)備負(fù)責(zé)人臉圖像的采集，接入服務(wù)器主要實現(xiàn)圖片及信息的接收和轉(zhuǎn)發(fā)功能，可為多種型號、多個廠家的抓拍機(jī)提供統(tǒng)一接入服務(wù)，接收到的抓拍圖片存入云存儲單元，并由人臉結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)器對抓拍的視頻及圖像進(jìn)行建模以及實時比對報警，建模得到的人臉信息以及模型數(shù)據(jù)存入大數(shù)據(jù)單元。后端解析應(yīng)用平臺則根據(jù)用戶的應(yīng)用需要，支持實時人臉抓拍、檢索等功能，可向用戶提供庫與抓拍圖片的實時比對信息，為快速查到可疑目標(biāo)提供服務(wù)。
一文讀懂人臉識別技術(shù)，沒那么神秘
01前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)
前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)負(fù)責(zé)完臉信息的采集，包括人臉小照片、過人場景照片、視頻流等。主要由人臉圖像采集設(shè)備（視頻監(jiān)控攝像機(jī)或帶人像識別功能的人像抓拍機(jī)）、補(bǔ)光燈、外場工業(yè)交換機(jī)、開關(guān)電源、防雷器等設(shè)備及桿件組成。
02網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)
負(fù)責(zé)系統(tǒng)組網(wǎng)，完成數(shù)據(jù)、圖片、視頻流的傳輸與交換。一般通過租用運(yùn)營商光纖鏈路組建專網(wǎng)，可通過EPON方式組網(wǎng)（單點上傳帶寬≥20Mbps，可根據(jù)需求增加），包括光纖收發(fā)器或EPON設(shè)備。
03后端解析管理子系統(tǒng)
負(fù)責(zé)對前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)的匯聚、處理、存儲、應(yīng)用、管理與共享，由人臉結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)、應(yīng)用管理和存儲系統(tǒng)組成。中心管理平臺由搭載平臺軟件模塊的服務(wù)器組成，包括中心管理服務(wù)器、視頻流接入處理服務(wù)器、圖片流接入處理服務(wù)器等。二、人臉識別系統(tǒng)架構(gòu)分析人臉識別系統(tǒng)架構(gòu)分為內(nèi)網(wǎng)和專網(wǎng)兩個部分。其中內(nèi)網(wǎng)的人像應(yīng)用平臺，主要負(fù)責(zé)區(qū)域特色主題庫和個性化采集人像庫的特征提取、建庫，以及與其他部署單元的聯(lián)動功能；專網(wǎng)的人像識別前置服務(wù)主要負(fù)責(zé)實時視頻分析、人臉照片結(jié)構(gòu)化、人像比對計算、路人數(shù)據(jù)存儲和路人檢索等功能，承擔(dān)主要的計算功能。

人臉的識別過程
一般分三步：
(1)首先建立人臉的面像檔案。即用攝像機(jī)采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，并將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼儲存起來。
(2)獲取當(dāng)前的人體面像。即用攝像機(jī)捕捉的當(dāng)前出入人員的面像，或取照片輸入，并將當(dāng)前的面像文件生成面紋編碼。
(3)用當(dāng)前的面紋編碼與檔案庫存的比對。即將當(dāng)前的面像的面紋編碼與檔案庫存中的面紋編碼進(jìn)行檢索比對。上述的“面紋編碼”方式是根據(jù)人臉臉部的本質(zhì)特征和開頭來工作的。這種面紋編碼可以抵抗光線、皮膚色調(diào)、面部毛發(fā)、發(fā)型、眼鏡、表情和姿態(tài)的變化，具有強(qiáng)大的可靠性，從而使它可以從百萬人中地辨認(rèn)出某個人。人臉的識別過程，利用普通的圖像處理設(shè)備就能自動、連續(xù)、實時地完成。

技術(shù)原理：
人臉識別內(nèi)容
人臉識別技術(shù)包含三個部分：
(1)人臉檢測
面貌檢測是指在動態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：
①參考模板法
首先設(shè)計一個或數(shù)個標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計算測試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；
②人臉規(guī)則法
由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉；
③樣品學(xué)習(xí)法
這種方法即采用模式識別中人工網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過對面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；
④膚色模型法
這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測。
⑤特征子臉法
這種方法是將所有面像視為一個面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是，上述5種方法在實際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。
(2)人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對被檢測到的面貌進(jìn)行動態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡單而有效的手段。
(3)人臉比對
面貌比對是對被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對，并找出佳的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫中存儲若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像模板，在進(jìn)行比對時，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
人臉識別技術(shù)的核心實際為“局部人體特征分析”和“圖形/識別算法?！边@種算法是利用人體面部各及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時間低于1秒。

人臉識別：技術(shù)挑戰(zhàn)
1、可見光
不同的光線環(huán)境是影響人臉識別準(zhǔn)確率的一個主要因素
2、姿態(tài)
絕大多數(shù)人臉識別算法只能 15 度的人臉姿態(tài)變化
3、遮擋
帽子、眼睛、圍巾、發(fā)型等可能遮擋人臉的因素
4、年齡
針對同一個人不同年齡時期的照片進(jìn)行人臉識別，在技術(shù)上亦是一個挑戰(zhàn)。
5、海量人臉庫
當(dāng)人臉庫規(guī)模達(dá)到 100 萬以上，對人臉識別算法的識別精度將是一個極大的考研，而且人臉庫規(guī)模越大，考研越大。
隨著工地施工安全要求的日益提高，人臉、指紋等高新技術(shù)也應(yīng)用成了日常措施
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