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    成都施工電梯人臉識別系統(tǒng) 易用高效

    更新時(shí)間:2024-09-25   瀏覽數(shù):327
    所屬行業(yè):工程機(jī)械 工程起重機(jī)械 施工升降機(jī)
    發(fā)貨地址:上海市嘉定區(qū)嘉定鎮(zhèn)街道  
    產(chǎn)品數(shù)量:9999.00個(gè)
    價(jià)格:面議
    高集成度、低功耗
    系統(tǒng)基于業(yè)界性能強(qiáng)的眾核處理器構(gòu)建,單臺標(biāo)準(zhǔn)19英才IU服務(wù)器的處理性能是同等X86服務(wù)器的3倍,而功耗卻不足50W,是同等性能X86服務(wù)器的1/10。
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    人臉比對
    面貌比對是對被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說,將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對,并找出佳的匹配對象。所以,面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法:
    ①特征向量法
    該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性,然后再計(jì)算出它們的幾何特征量,而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
    ②面紋模板法
    該方法是在庫中存儲若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器官模板,在進(jìn)行比對時(shí),將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外,還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
    人臉識別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?!边@種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。
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    主要功能特色包括:
    1.靈活的系統(tǒng)擴(kuò)展性
    基于先進(jìn)的分布式系統(tǒng)架構(gòu),支持動態(tài)擴(kuò)充人臉匹配服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)千萬級甚至億級海量人臉庫的支持。
    2.的人臉比對性能
    單臺人臉匹配服務(wù)器每秒可完成 2000 萬人次實(shí)時(shí)比對,從人臉檢測到人臉識別耗時(shí)不足 200ms。在百萬人臉庫規(guī)模下,人臉比對結(jié)果前 10 位的命中率在95%以上
    3.對人臉的寬容度高,具備人臉姿態(tài)矯正功能,當(dāng)人臉左右上下傾斜在 25 度以內(nèi)時(shí)不會影響識別結(jié)果。
    支持基于可見光環(huán)境下的人臉識別,人臉識別結(jié)果受光線變化影響小。
    對于人臉的變化,包括表情、胡須、眼鏡、發(fā)型、年齡等,算法均具有良好的適應(yīng)性,不影響識別準(zhǔn)確度。
    4.支持移動終端
    系統(tǒng)客戶端可運(yùn)行在基于 Android 或 iOS 的移動終端上,可通過移動終端進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉采集與人臉比對。
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