豐富的智能檢索特征
涵蓋了幾乎所有以人和車為主體的關(guān)鍵可檢索特征，是目前業(yè)界檢索特征為豐富的視頻智能檢索系統(tǒng)。

維修便捷
　　模塊化設(shè)計，極大方便設(shè)備維修、保養(yǎng)，減少維護費用。
　　技術(shù)參數(shù)
　　電氣參數(shù)：AC220V
　　工作環(huán)境溫度：-30℃-60℃
　　整機功耗：20W
　　工作濕度：小于95%（25℃）
　　報警音量：大于40DB
　　工作方式：連續(xù)工作
　　誤差：小于0.5%
　　震動： 加速度≤5G
　　報警方式：蜂鳴器報警
先進的特征提取算法
采用獨特的自適應(yīng)的分層特征學習算法，再現(xiàn)系統(tǒng)能針對任意的識別任務(wù)通過學習自動生成優(yōu)的特征提取，從而不斷增加新的檢索特征，具有其他系統(tǒng)無法比擬的自學習性和可擴展性。

人臉識別：業(yè)界*
1、識別率更高
比以色列face.com 人臉識別系統(tǒng)準確率高 25%比國內(nèi)某知名人臉識別商用系統(tǒng)準確率高55%
2、識別速度更快
單臺服務(wù)器每秒可完成1500 萬次人臉比對在移動終端上人臉檢測幀率是 Google 的 3 倍
3、對人臉容忍度更高
人臉姿態(tài)變化30 度內(nèi)可識別，60 度內(nèi)可檢測人臉大小低50 像素可識別，28 像素可檢測
4、在海量（百萬級以上）人臉庫應(yīng)用場景下，人臉識別準確率高達 92%
識別率幾乎不受帽子、胡子、眼睛、發(fā)型等面部遮擋的影響。
在18-50 年齡范圍內(nèi)，依舊可以保持 90%以上的識別準確率。
人臉識別系統(tǒng)通常由以下構(gòu)建模塊組成：
人臉檢測。人臉檢測器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標。如圖 3a 所示。
人臉對齊。人臉對齊的目標是使用一組位于圖像中固定位置的參考點來縮放和裁剪人臉圖像。這個過程通常需要使用一個特征點檢測器來尋找一組人臉特征點，在簡單的 2D 對齊情況中，即為尋找適合參考點的佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點對齊后的人臉圖像。更復雜的 3D 對齊算法(如 [16])還能實現(xiàn)人臉正面化，即將人臉的姿勢調(diào)整到正面向前。
人臉表征。在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板(template)。理想情況下，同一個主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。
人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中，兩個模板會進行比較，從而得到一個相似度分數(shù)，該分數(shù)給出了兩者屬于同一個主體的可能性。
系統(tǒng)構(gòu)成：
系統(tǒng)分為服務(wù)器端和客戶端，服務(wù)器端由多臺視頻智能分析服務(wù)器和視頻檢索管理服務(wù)器組成，視頻智能分析服務(wù)器通過網(wǎng)絡(luò)從流媒體轉(zhuǎn)發(fā)服務(wù)器獲取視頻或圖片，由視頻智能分析算法進行特征信息的提取，目前主要提供針對人和車輛的相關(guān)特征信息的分析與提取，具體包含：
1.人
包括長相、年齡、性別、衣服顏色、褲子顏色、是否戴眼鏡、是否留胡子等
2.車
包括車牌、車身顏色、車標、車型等
視頻檢索管理服務(wù)器主要負責與客戶端的交互、特性信息數(shù)據(jù)庫的管理以及特征信息的搜索。
高集成度、低功耗
系統(tǒng)基于業(yè)界性能強的眾核處理器構(gòu)建，單臺標準19英才IU服務(wù)器的處理性能是同等X86服務(wù)器的3倍，而功耗卻不足50W，是同等性能X86服務(wù)器的1/10。
安裝簡便
　　精巧設(shè)計夾具，模塊化安裝，減少安裝人員占有施工升降機作業(yè)時間。


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