人臉識(shí)別系統(tǒng)組成分析：系統(tǒng)由前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)和后端解析管理子系統(tǒng)組成，實(shí)現(xiàn)對(duì)通行人臉信息的采集、傳輸、處理、分析與集中管理。系統(tǒng)中，前端人臉采集設(shè)備負(fù)責(zé)人臉圖像的采集，接入服務(wù)器主要實(shí)現(xiàn)圖片及信息的接收和轉(zhuǎn)發(fā)功能，可為多種型號(hào)、多個(gè)廠家的抓拍機(jī)提供統(tǒng)一接入服務(wù)，接收到的抓拍圖片存入云存儲(chǔ)單元，并由人臉結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)器對(duì)抓拍的視頻及圖像進(jìn)行建模以及黑名單實(shí)時(shí)比對(duì)報(bào)警，建模得到的人臉信息以及模型數(shù)據(jù)存入大數(shù)據(jù)單元。后端解析應(yīng)用平臺(tái)則根據(jù)用戶的應(yīng)用需要，支持實(shí)時(shí)人臉抓拍、檢索等功能，可向用戶提供黑名單庫(kù)與抓拍圖片的實(shí)時(shí)比對(duì)信息，為快速高效查到可疑目標(biāo)提供服務(wù)。
一文讀懂人臉識(shí)別技術(shù)，沒(méi)那么神秘
01前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)
前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)負(fù)責(zé)完成人臉信息的采集，包括人臉小照片、過(guò)人場(chǎng)景照片、視頻流等。主要由人臉圖像采集設(shè)備（視頻監(jiān)控?cái)z像機(jī)或帶人像識(shí)別功能的人像抓拍機(jī)）、補(bǔ)光燈、外場(chǎng)工業(yè)交換機(jī)、開(kāi)關(guān)電源、防雷器等設(shè)備及桿件組成。
02網(wǎng)絡(luò)傳輸子系統(tǒng)
負(fù)責(zé)系統(tǒng)組網(wǎng)，完成數(shù)據(jù)、圖片、視頻流的傳輸與交換。一般通過(guò)租用運(yùn)營(yíng)商光纖鏈路組建專網(wǎng)，可通過(guò)EPON方式組網(wǎng)（單點(diǎn)上傳帶寬≥20Mbps，可根據(jù)需求增加），包括光纖收發(fā)器或EPON設(shè)備。
03后端解析管理子系統(tǒng)
負(fù)責(zé)對(duì)前端人臉抓拍采集子系統(tǒng)相關(guān)數(shù)據(jù)的匯聚、處理、存儲(chǔ)、應(yīng)用、管理與共享，由人臉結(jié)構(gòu)化分析服務(wù)、應(yīng)用管理和存儲(chǔ)系統(tǒng)組成。中心管理平臺(tái)由搭載平臺(tái)軟件模塊的服務(wù)器組成，包括中心管理服務(wù)器、視頻流接入處理服務(wù)器、圖片流接入處理服務(wù)器等。二、人臉識(shí)別系統(tǒng)架構(gòu)分析人臉識(shí)別系統(tǒng)架構(gòu)分為內(nèi)網(wǎng)和專網(wǎng)兩個(gè)部分。其中內(nèi)網(wǎng)的人像應(yīng)用平臺(tái)，主要負(fù)責(zé)區(qū)域特色主題庫(kù)和個(gè)性化采集人像庫(kù)的特征提取、建庫(kù)，以及與其他部署單元的聯(lián)動(dòng)功能；專網(wǎng)的人像識(shí)別前置服務(wù)主要負(fù)責(zé)實(shí)時(shí)視頻分析、人臉照片結(jié)構(gòu)化、人像比對(duì)計(jì)算、路人數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和路人檢索等功能，承擔(dān)主要的計(jì)算功能。
系統(tǒng)應(yīng)用：
普遍應(yīng)用
人臉識(shí)別系統(tǒng)其實(shí)是臺(tái)特殊的攝像機(jī)，判斷速度相當(dāng)快，只需要0.01秒左右，由于利用的是人體骨骼的識(shí)別技術(shù)，所以即使易容改裝，也難以蒙過(guò)它的眼睛。而且“人臉識(shí)別系統(tǒng)”具有存儲(chǔ)功能，只要把一些具有潛在危險(xiǎn)性的“重點(diǎn)人物”的“臉部特寫(xiě)”輸入存儲(chǔ)系統(tǒng)，重點(diǎn)人物如擅自闖關(guān)，就會(huì)在0.01秒之內(nèi)被揪出來(lái)，同時(shí)向其他安保中心“報(bào)警”。另外，某些重要區(qū)域如控制中心只允許特定身份的工作人員進(jìn)出，這時(shí)候面部檔案信息未被系統(tǒng)存儲(chǔ)的所有人全都會(huì)被拒之門(mén)外。
與此前的指紋識(shí)別系統(tǒng)相比，人臉識(shí)別系統(tǒng)有很多的改進(jìn)。指紋技術(shù)的使用壽命不如人臉識(shí)別系統(tǒng)，使用成本也高于人臉識(shí)別系統(tǒng)。由于沾水、沾汗、沾灰，還有傳感器只能在室內(nèi)使用等原因，指紋識(shí)別系統(tǒng)在露天戶外使用的可能性很小。而用于人臉識(shí)別的攝像機(jī)一天24小時(shí)都可工作，它不侵犯，第二它是很安全的，無(wú)論室內(nèi)還是戶外均可使用。人臉識(shí)別系統(tǒng)意味著每個(gè)人的臉上都貼著名字，外人看不見(jiàn)，但監(jiān)控系統(tǒng)能看得見(jiàn)。包括外國(guó)人，從踏入中國(guó)的一瞬間，他的圖像和個(gè)人資料就會(huì)進(jìn)入電腦的控制中心，不管在什么地方出現(xiàn)，都可認(rèn)出此人。而且被觀察的人不知道有設(shè)備在監(jiān)視他，起到了科技、文明的功能。
系統(tǒng)運(yùn)作
2012年4月，鐵路部門(mén)公布招標(biāo)公告，對(duì)京滬高鐵安檢區(qū)域人臉識(shí)別系統(tǒng)工程進(jìn)行公開(kāi)招標(biāo)，上海虹橋站、天津西站和濟(jì)南西站三個(gè)車站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識(shí)別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識(shí)別系統(tǒng)。
業(yè)內(nèi)人士透露，現(xiàn)在有的人臉識(shí)別技術(shù)在抓取出人臉后，會(huì)把焦點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)眉骨到下顎這一倒三角區(qū)域，找出該區(qū)域的數(shù)千個(gè)點(diǎn)位，這些點(diǎn)位組成一套數(shù)學(xué)模型，通過(guò)復(fù)雜的數(shù)學(xué)方式計(jì)算人臉的相似度，因此準(zhǔn)確度很高。
2012年11月，武漢公安正構(gòu)建一套高精準(zhǔn)人臉識(shí)別系統(tǒng)，建成后能在1秒鐘內(nèi)比對(duì)1億次圖像，瞬間可辨認(rèn)嫌疑人。這套系統(tǒng)主要通過(guò)安裝在城市道路路口、兩側(cè)以及公交車上的25萬(wàn)個(gè)視頻探頭進(jìn)行圖像采集。視頻監(jiān)控將捕捉到的人像，與后臺(tái)數(shù)據(jù)中犯罪嫌疑人面部特征進(jìn)行精確比對(duì)，可在幾秒內(nèi)鎖定犯罪嫌疑人。這套系統(tǒng)將在明年3月投入實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。
目前，武漢警方已建成以信息采集、分析研判、信息指導(dǎo)行動(dòng)三項(xiàng)機(jī)制以及視頻監(jiān)控系統(tǒng)和地理信息系統(tǒng)為支撐的動(dòng)態(tài)信息化警務(wù)系統(tǒng)。
三峽秭歸縣于2011年8月啟動(dòng)“人臉識(shí)別系統(tǒng)”，建立了退休人員動(dòng)態(tài)信息庫(kù)。每年9月至次年3月進(jìn)行退休人員資格認(rèn)證。截止到2012年12月10日完成離退休人員認(rèn)證8135人，其中，網(wǎng)上視頻認(rèn)證194人。
2012年11月底，全市所有機(jī)關(guān)事業(yè)經(jīng)辦機(jī)構(gòu)都啟用人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行領(lǐng)取養(yǎng)老金資格建模認(rèn)證工作，2013年5月底完成初次建模工作。若超過(guò)期限沒(méi)有進(jìn)行身份驗(yàn)證的離退休人員，社保管理系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)停發(fā)其養(yǎng)老金。建模成功后，退休人員可以就近通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和攝像頭自行完成身份認(rèn)證。
技術(shù)原理：
人臉識(shí)別內(nèi)容
人臉識(shí)別技術(shù)包含三個(gè)部分：
(1)人臉檢測(cè)
面貌檢測(cè)是指在動(dòng)態(tài)的場(chǎng)景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：
①參考模板法
首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計(jì)算測(cè)試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過(guò)閾值來(lái)判斷是否存在人臉；
②人臉規(guī)則法
由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測(cè)試樣品是否包含人臉；
③樣品學(xué)習(xí)法
這種方法即采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過(guò)對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；
④膚色模型法
這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來(lái)進(jìn)行檢測(cè)。
⑤特征子臉?lè)?br>這種方法是將所有面像視為一個(gè)面像子空間，并基于檢測(cè)樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是，上述5種方法在實(shí)際檢測(cè)系統(tǒng)中也可綜合采用。
(2)人臉跟蹤
面貌跟蹤是指對(duì)被檢測(cè)到的面貌進(jìn)行動(dòng)態(tài)目標(biāo)跟蹤。具體采用基于模型的方法或基于運(yùn)動(dòng)與模型相結(jié)合的方法。此外，利用膚色模型跟蹤也不失為一種簡(jiǎn)單而有效的手段。
(3)人臉比對(duì)
面貌比對(duì)是對(duì)被檢測(cè)到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫(kù)中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說(shuō)，將采樣到的面像與庫(kù)存的面像依次進(jìn)行比對(duì)，并找出佳的匹配對(duì)象。所以，面像的描述決定了面像識(shí)別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫(kù)中存儲(chǔ)若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器官模板，在進(jìn)行比對(duì)時(shí)，將采樣面像所有象素與庫(kù)中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識(shí)別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
人臉識(shí)別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識(shí)別算法。”這種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對(duì)應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識(shí)別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。

系統(tǒng)運(yùn)作
2012年4月，鐵路部門(mén)公布招標(biāo)公告，對(duì)京滬高鐵安檢區(qū)域人臉識(shí)別系統(tǒng)工程進(jìn)行公開(kāi)招標(biāo)，上海虹橋站、天津西站和濟(jì)南西站三個(gè)車站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識(shí)別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識(shí)別系統(tǒng)。
業(yè)內(nèi)人士透露，現(xiàn)在有的人臉識(shí)別技術(shù)在抓取出人臉后，會(huì)把焦點(diǎn)對(duì)準(zhǔn)眉骨到下顎這一倒三角區(qū)域，找出該區(qū)域的數(shù)千個(gè)點(diǎn)位，這些點(diǎn)位組成一套數(shù)學(xué)模型，通過(guò)復(fù)雜的數(shù)學(xué)方式計(jì)算人臉的相似度，因此準(zhǔn)確度很高。
2012年11月，武漢公安正構(gòu)建一套高精準(zhǔn)人臉識(shí)別系統(tǒng)，建成后能在1秒鐘內(nèi)比對(duì)1億次圖像，瞬間可辨認(rèn)嫌疑人。這套系統(tǒng)主要通過(guò)安裝在城市道路路口、兩側(cè)以及公交車上的25萬(wàn)個(gè)視頻探頭進(jìn)行圖像采集。視頻監(jiān)控將捕捉到的人像，與后臺(tái)數(shù)據(jù)中犯罪嫌疑人面部特征進(jìn)行精確比對(duì)，可在幾秒內(nèi)鎖定犯罪嫌疑人。這套系統(tǒng)將在明年3月投入實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用。
目前，武漢警方已建成以信息采集、分析研判、信息指導(dǎo)行動(dòng)三項(xiàng)機(jī)制以及視頻監(jiān)控系統(tǒng)和地理信息系統(tǒng)為支撐的動(dòng)態(tài)信息化警務(wù)系統(tǒng)。
三峽秭歸縣于2011年8月啟動(dòng)“人臉識(shí)別系統(tǒng)”，建立了退休人員動(dòng)態(tài)信息庫(kù)。每年9月至次年3月進(jìn)行退休人員資格認(rèn)證。截止到2012年12月10日完成離退休人員認(rèn)證8135人，其中，網(wǎng)上視頻認(rèn)證194人。
2012年11月底，全市所有機(jī)關(guān)事業(yè)經(jīng)辦機(jī)構(gòu)都啟用人臉識(shí)別系統(tǒng)進(jìn)行領(lǐng)取養(yǎng)老金資格建模認(rèn)證工作，2013年5月底完成初次建模工作。若超過(guò)期限沒(méi)有進(jìn)行身份驗(yàn)證的離退休人員，社保管理系統(tǒng)將會(huì)自動(dòng)停發(fā)其養(yǎng)老金。建模成功后，退休人員可以就近通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)和攝像頭自行完成身份認(rèn)證。

先進(jìn)的特征提取算法
采用獨(dú)特的自適應(yīng)的分層特征學(xué)習(xí)算法，再現(xiàn)系統(tǒng)能針對(duì)任意的識(shí)別任務(wù)通過(guò)學(xué)習(xí)自動(dòng)生成優(yōu)的特征提取，從而不斷增加新的檢索特征，具有其他系統(tǒng)無(wú)法比擬的自學(xué)習(xí)性和可擴(kuò)展性。
施工電梯指紋識(shí)別系統(tǒng)簡(jiǎn)介
　　施工升降機(jī)已經(jīng)成為建筑工程必不可少的設(shè)備之一，近年來(lái)施工升降機(jī)事故時(shí)有發(fā)生，究其原因，管理不到位、缺乏科學(xué)性，是造成施工升降機(jī)事故的根本原因。

主要功能特色包括：
1.靈活的系統(tǒng)擴(kuò)展性
基于先進(jìn)的分布式系統(tǒng)架構(gòu)，支持動(dòng)態(tài)擴(kuò)充人臉匹配服務(wù)器，實(shí)現(xiàn)千萬(wàn)級(jí)甚至億級(jí)海量人臉庫(kù)的支持。
2.的人臉比對(duì)性能
單臺(tái)人臉匹配服務(wù)器每秒可完成 2000 萬(wàn)人次實(shí)時(shí)比對(duì)，從人臉檢測(cè)到人臉識(shí)別耗時(shí)不足 200ms。在百萬(wàn)人臉庫(kù)規(guī)模下，人臉比對(duì)結(jié)果前 10 位的命中率在95%以上
3.對(duì)人臉的寬容度高，具備人臉姿態(tài)矯正功能，當(dāng)人臉左右上下傾斜在 25 度以內(nèi)時(shí)不會(huì)影響識(shí)別結(jié)果。
支持基于可見(jiàn)光環(huán)境下的人臉識(shí)別，人臉識(shí)別結(jié)果受光線變化影響小。
對(duì)于人臉的變化，包括表情、胡須、眼鏡、發(fā)型、年齡等，算法均具有良好的適應(yīng)性，不影響識(shí)別準(zhǔn)確度。
4.支持移動(dòng)終端
系統(tǒng)客戶端可運(yùn)行在基于 Android 或 iOS 的移動(dòng)終端上，可通過(guò)移動(dòng)終端進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉采集與人臉比對(duì)。
九大安全監(jiān)測(cè)功能：能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測(cè)施工電梯的載重，人數(shù)、速度（防墜）、高度限位、門(mén)鎖狀態(tài)、導(dǎo)軌架傾斜、軌道障礙物、籠內(nèi)視頻監(jiān)控、操作人員身份管理等的安全信息，能對(duì)系統(tǒng)的各種危險(xiǎn)進(jìn)行有效防護(hù)，并能傳輸?shù)竭h(yuǎn)程的管理平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)對(duì)建筑機(jī)械的遠(yuǎn)程管理和控制；


問(wèn)：人臉識(shí)別技術(shù)小知識(shí)？
答：人臉識(shí)別技術(shù)是一種基于人臉特征信息的生物識(shí)別技術(shù)。這一系列相關(guān)技術(shù)，通常也稱為肖像識(shí)別技術(shù)，采用攝像機(jī)采集包含人臉的圖像，并自動(dòng)檢測(cè)和跟蹤圖像中的人臉，從而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行人臉檢測(cè)比較。傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要基于可見(jiàn)光圖像，這也是一種常見(jiàn)的識(shí)別方法。簡(jiǎn)單說(shuō)，這是一個(gè)讓電腦認(rèn)出你的過(guò)程。
人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于人臉圖像特征的提取和比較。面部識(shí)別系統(tǒng)搜索提取的面部圖像的特征數(shù)據(jù)并將其與存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的特征模板進(jìn)行匹配，并且當(dāng)人臉與輸入的信息吻合時(shí)輸出匹配結(jié)果。
將待識(shí)別的人臉特征與獲取的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)人臉識(shí)別技術(shù)判斷人臉的身份信息。該過(guò)程分為兩種類型:一種是確認(rèn)，即一對(duì)一的圖像比較過(guò)程，另一種是識(shí)別，即一對(duì)多的圖像匹配和比較過(guò)程。
理論的面部識(shí)別具體包含搭建人臉識(shí)別技術(shù)的一連串有關(guān)技術(shù)性，包含面部圖象收集、面部精準(zhǔn)定位、面部識(shí)別歸一化處理、真實(shí)身份確定及其真實(shí)身份搜索等；而范疇的面部識(shí)別專指根據(jù)面部開(kāi)展真實(shí)身份確定或是真實(shí)身份搜索的技術(shù)性或系統(tǒng)軟件。
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