人臉識別率高
　　本產(chǎn)品采用國內(nèi)先進(jìn)的人臉識別算法，可以快速準(zhǔn)確的識別出當(dāng)前人員。
實(shí)名制閘機(jī)應(yīng)用于工地會帶來什么好處：
　　1、工地安裝實(shí)名制閘機(jī)的好處
　　2、在線了解工程實(shí)時(shí)情況，效率高
　　3、實(shí)現(xiàn)信息共享，相關(guān)信息可以實(shí)時(shí)上傳，大屏直觀顯示
　　4、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳安監(jiān)部門，實(shí)現(xiàn)監(jiān)管部門實(shí)時(shí)監(jiān)督和管理
　　5、采用實(shí)名制閘機(jī)實(shí)時(shí)監(jiān)控、危險(xiǎn)性低，實(shí)現(xiàn)安全監(jiān)控
　　6、解決工地存在的問題：人員流動大 、人員進(jìn)出復(fù)雜、材料、地點(diǎn)分散、人工考勤不好統(tǒng)計(jì)
該產(chǎn)品集人臉識別、指紋識別、密碼于一體，功能強(qiáng)大適合于不同場景和多種需求，在操作使用上極其簡單方便，安裝快捷簡單，略懂電工知識便可輕松搞定。
人臉比對
面貌比對是對被檢測到的面貌像進(jìn)行身份確認(rèn)或在面像庫中進(jìn)行目標(biāo)搜索。這實(shí)際上就是說，將采樣到的面像與庫存的面像依次進(jìn)行比對，并找出佳的匹配對象。所以，面像的描述決定了面像識別的具體方法與性能。目前主要采用特征向量與面紋模板兩種描述方法：
①特征向量法
該方法是先確定眼虹膜、鼻翼、嘴角等面像五官輪廓的大小、位置、距離等屬性，然后再計(jì)算出它們的幾何特征量，而這些特征量形成一描述該面像的特征向量。
②面紋模板法
該方法是在庫中存儲若干標(biāo)準(zhǔn)面像模板或面像器官模板，在進(jìn)行比對時(shí)，將采樣面像所有象素與庫中所有模板采用歸一化相關(guān)量度量進(jìn)行匹配。此外，還有采用模式識別的自相關(guān)網(wǎng)絡(luò)或特征與模板相結(jié)合的方法。
人臉識別技術(shù)的核心實(shí)際為“局部人體特征分析”和“圖形/神經(jīng)識別算法?！边@種算法是利用人體面部各器官及特征部位的方法。如對應(yīng)幾何關(guān)系多數(shù)據(jù)形成識別參數(shù)與數(shù)據(jù)庫中所有的原始參數(shù)進(jìn)行比較、判斷與確認(rèn)。一般要求判斷時(shí)間低于1秒。
九大安全監(jiān)測功能：能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)測施工電梯的載重，人數(shù)、速度（防墜）、高度限位、門鎖狀態(tài)、導(dǎo)軌架傾斜、軌道障礙物、籠內(nèi)視頻監(jiān)控、操作人員身份管理等的安全信息，能對系統(tǒng)的各種危險(xiǎn)進(jìn)行有效防護(hù)，并能傳輸?shù)竭h(yuǎn)程的管理平臺，實(shí)現(xiàn)對建筑機(jī)械的遠(yuǎn)程管理和控制；
人臉建模與檢索
系統(tǒng)可以將登記入庫的人像數(shù)據(jù)進(jìn)行建模提取人臉的特征，并將其生成人臉模板（人臉特征文件）保存到數(shù)據(jù)庫中。在進(jìn)行人臉?biāo)阉鲿r(shí)（搜索式），將*的人像進(jìn)行建模，再將其與數(shù)據(jù)庫中的所有人的模板相比對識別，終將根據(jù)所比對的相似值列出相似的人員列表。

真人鑒別
系統(tǒng)可以識別得出攝像頭前的人是一個(gè)真正的人還是一張照片。以此杜絕使用者用照片作假。此項(xiàng)技術(shù)需要使用者作臉部表情的配合動作。
的檢索性能
在任意的多檢索條件組合情況下，再現(xiàn)系統(tǒng)的響應(yīng)時(shí)間均小于 0.1 秒，檢索準(zhǔn)確率高于 92%，漏檢率低于 10%。
維修便捷
　　模塊化設(shè)計(jì)，極大方便設(shè)備維修、保養(yǎng)，減少維護(hù)費(fèi)用。
　　技術(shù)參數(shù)
　　電氣參數(shù)：AC220V
　　工作環(huán)境溫度：-30℃-60℃
　　整機(jī)功耗：20W
　　工作濕度：小于95%（25℃）
　　報(bào)警音量：大于40DB
　　工作方式：連續(xù)工作
　　誤差：小于0.5%
　　震動： 加速度≤5G
　　報(bào)警方式：蜂鳴器報(bào)警


問：人臉識別技術(shù)小知識？
答：人臉識別技術(shù)是一種基于人臉特征信息的生物識別技術(shù)。這一系列相關(guān)技術(shù)，通常也稱為肖像識別技術(shù)，采用攝像機(jī)采集包含人臉的圖像，并自動檢測和跟蹤圖像中的人臉，從而對檢測到的人臉進(jìn)行人臉檢測比較。傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)主要基于可見光圖像，這也是一種常見的識別方法。簡單說，這是一個(gè)讓電腦認(rèn)出你的過程。
人臉識別技術(shù)主要是基于人臉圖像特征的提取和比較。面部識別系統(tǒng)搜索提取的面部圖像的特征數(shù)據(jù)并將其與存儲在數(shù)據(jù)庫中的特征模板進(jìn)行匹配，并且當(dāng)人臉與輸入的信息吻合時(shí)輸出匹配結(jié)果。
將待識別的人臉特征與獲取的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)人臉識別技術(shù)判斷人臉的身份信息。該過程分為兩種類型:一種是確認(rèn)，即一對一的圖像比較過程，另一種是識別，即一對多的圖像匹配和比較過程。
理論的面部識別具體包含搭建人臉識別技術(shù)的一連串有關(guān)技術(shù)性，包含面部圖象收集、面部精準(zhǔn)定位、面部識別歸一化處理、真實(shí)身份確定及其真實(shí)身份搜索等；而范疇的面部識別專指根據(jù)面部開展真實(shí)身份確定或是真實(shí)身份搜索的技術(shù)性或系統(tǒng)軟件。
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