人臉檢測
面貌檢測是指在動(dòng)態(tài)的場景與復(fù)雜的背景中判斷是否存在面像，并分離出這種面像。一般有下列幾種方法：
①參考模板法
首先設(shè)計(jì)一個(gè)或數(shù)個(gè)標(biāo)準(zhǔn)人臉的模板，然后計(jì)算測試采集的樣品與標(biāo)準(zhǔn)模板之間的匹配程度，并通過閾值來判斷是否存在人臉；
②人臉規(guī)則法
由于人臉具有一定的結(jié)構(gòu)分布特征，所謂人臉規(guī)則的方法即提取這些特征生成相應(yīng)的規(guī)則以判斷測試樣品是否包含人臉；
③樣品學(xué)習(xí)法
這種方法即采用模式識(shí)別中人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法，即通過對(duì)面像樣品集和非面像樣品集的學(xué)習(xí)產(chǎn)生分類器；
④膚色模型法
這種方法是依據(jù)面貌膚色在色彩空間中分布相對(duì)集中的規(guī)律來進(jìn)行檢測。
⑤特征子臉法
這種方法是將所有面像**視為一個(gè)面像子空間，并基于檢測樣品與其在子孔間的投影之間的距離判斷是否存在面像。
值得提出的是，上述5種方法在實(shí)際檢測系統(tǒng)中也可綜合采用。
內(nèi)置高容量電池
　　系統(tǒng)內(nèi)置高容量可充電電池，在系統(tǒng)斷電的情況下仍可以正常運(yùn)行3小時(shí)以上，避免了施工升降機(jī)每次開門后由于施工升降機(jī)斷電而導(dǎo)致人臉識(shí)別系統(tǒng)無**常工作的情況。

施工升降機(jī)人數(shù)識(shí)別獲得重大突破
　　我公司施工升降機(jī)安全監(jiān)控管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)高精度人數(shù)識(shí)別，識(shí)別率達(dá)到95%.該產(chǎn)品是目前監(jiān)管部們急需的一款產(chǎn)品，由于人數(shù)識(shí)別在業(yè)內(nèi)一直是個(gè)難關(guān)，產(chǎn)品遲遲沒有打開市場，各廠家都在積極的研發(fā)中。很明顯誰先取得技術(shù)突破，誰就能取得先機(jī)，誰就能拔得頭籌。

工地門禁人臉識(shí)別,施工工地管理系統(tǒng)
　　實(shí)名制管理的主要內(nèi)容是讓每個(gè)施工現(xiàn)場人員都做到：個(gè)人身份證明、個(gè)人執(zhí)業(yè)注冊證或上崗證件、個(gè)人工作業(yè)績、個(gè)人勞動(dòng)合同或聘用合同、個(gè)人歷史錄用情況、依法登記的其他有關(guān)個(gè)人身份基本信息情況，保證名副其實(shí)、人證相符、身份確鑿、信息真實(shí)。
先進(jìn)的特征提取算法
采用獨(dú)特的自適應(yīng)的分層特征學(xué)習(xí)算法，再現(xiàn)系統(tǒng)能針對(duì)任意的識(shí)別任務(wù)通過學(xué)習(xí)自動(dòng)生成*優(yōu)的特征提取，從而不斷增加新的檢索特征，具有其他系統(tǒng)無法比擬的自學(xué)習(xí)性和可擴(kuò)展性。

人臉識(shí)別系統(tǒng)以人臉識(shí)別技術(shù)為核心，是一項(xiàng)新興的生物識(shí)別技術(shù)，是當(dāng)今國際科技領(lǐng)域攻關(guān)的高精尖技術(shù)。它廣泛采用區(qū)域特征分析算法，融合了計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)與生物統(tǒng)計(jì)學(xué)原理于一體，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)從視頻中提取人像特征點(diǎn)，利用生物統(tǒng)計(jì)學(xué)的原理進(jìn)行分析建立數(shù)學(xué)模型，具有廣闊的發(fā)展前景。2006年，美國已經(jīng)要求和它有出入免簽證協(xié)議的國家在10月26日之前必須使用結(jié)合了人臉識(shí)別的電子護(hù)照系統(tǒng)，到 2006年底已經(jīng)有50多個(gè)國家實(shí)現(xiàn)了這樣的系統(tǒng)。2012年4月，鐵路部門宣布車站安檢區(qū)域?qū)惭b用于身份識(shí)別的高科技安檢系統(tǒng)人臉識(shí)別系統(tǒng)；可以對(duì)人臉明暗偵測，自動(dòng)調(diào)整動(dòng)態(tài)曝光補(bǔ)償， 人臉追蹤偵測，自動(dòng)調(diào)整影像放大。
人臉識(shí)別：技術(shù)挑戰(zhàn)
1、可見光
不同的光線環(huán)境是影響人臉識(shí)別準(zhǔn)確率的一個(gè)主要因素
2、姿態(tài)
絕大多數(shù)人臉識(shí)別算法只能 15 度的人臉姿態(tài)變化
3、遮擋
帽子、眼睛、圍巾、發(fā)型等可能遮擋人臉的因素
4、年齡
針對(duì)同一個(gè)人不同年齡時(shí)期的照片進(jìn)行人臉識(shí)別，在技術(shù)上亦是一個(gè)挑戰(zhàn)。
5、海量人臉庫
當(dāng)人臉庫規(guī)模達(dá)到 100 萬以上，對(duì)人臉識(shí)別算法的識(shí)別精度將是一個(gè)極大的考研，而且人臉庫規(guī)模越大，考研越大。
人臉識(shí)別系統(tǒng)具有廣泛的應(yīng)用：人臉識(shí)別出入管理系統(tǒng)、人臉識(shí)別門禁考勤系統(tǒng)、人臉識(shí)別監(jiān)控管理、人臉識(shí)別電腦安全防范、人臉識(shí)別照片搜索、人臉識(shí)別來訪登記、人臉識(shí)別ATM機(jī)智能視頻報(bào)警系統(tǒng)、人臉識(shí)別監(jiān)獄智能報(bào)警系統(tǒng)、人臉識(shí)別RFID智能通關(guān)系統(tǒng)、人臉識(shí)別公安罪犯追逃智能報(bào)警系統(tǒng)等等。


問：人臉識(shí)別技術(shù)小知識(shí)？
答：人臉識(shí)別技術(shù)是一種基于人臉特征信息的生物識(shí)別技術(shù)。這一系列相關(guān)技術(shù)，通常也稱為肖像識(shí)別技術(shù)，采用攝像機(jī)采集包含人臉的圖像，并自動(dòng)檢測和跟蹤圖像中的人臉，從而對(duì)檢測到的人臉進(jìn)行人臉檢測比較。傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要基于可見光圖像，這也是一種常見的識(shí)別方法。簡單說，這是一個(gè)讓電腦認(rèn)出你的過程。
人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于人臉圖像特征的提取和比較。面部識(shí)別系統(tǒng)搜索提取的面部圖像的特征數(shù)據(jù)并將其與存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫中的特征模板進(jìn)行匹配，并且當(dāng)人臉與輸入的信息吻合時(shí)輸出匹配結(jié)果。
將待識(shí)別的人臉特征與獲取的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)人臉識(shí)別技術(shù)判斷人臉的身份信息。該過程分為兩種類型:一種是確認(rèn)，即一對(duì)一的圖像比較過程，另一種是識(shí)別，即一對(duì)多的圖像匹配和比較過程。
理論的面部識(shí)別具體包含搭建人臉識(shí)別技術(shù)的一連串有關(guān)技術(shù)性，包含面部圖象收集、面部精準(zhǔn)定位、面部識(shí)別歸一化處理、真實(shí)身份確定及其真實(shí)身份搜索等；而范疇的面部識(shí)別專指根據(jù)面部開展真實(shí)身份確定或是真實(shí)身份搜索的技術(shù)性或系統(tǒng)軟件。
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