人臉的識(shí)別過(guò)程
一般分三步：
(1)首先建立人臉的面像檔案。即用攝像機(jī)采集單位人員的人臉的面像文件或取他們的照片形成面像文件，并將這些面像文件生成面紋(Faceprint)編碼儲(chǔ)存起來(lái)。
(2)獲取當(dāng)前的人體面像。即用攝像機(jī)捕捉的當(dāng)前出入人員的面像，或取照片輸入，并將當(dāng)前的面像文件生成面紋編碼。
(3)用當(dāng)前的面紋編碼與檔案庫(kù)存的比對(duì)。即將當(dāng)前的面像的面紋編碼與檔案庫(kù)存中的面紋編碼進(jìn)行檢索比對(duì)。上述的“面紋編碼”方式是根據(jù)人臉臉部的本質(zhì)特征和開頭來(lái)工作的。這種面紋編碼可以抵抗光線、皮膚色調(diào)、面部毛發(fā)、發(fā)型、眼鏡、表情和姿態(tài)的變化，具有強(qiáng)大的可靠性，從而使它可以從百萬(wàn)人中精確地辨認(rèn)出某個(gè)人。人臉的識(shí)別過(guò)程，利用普通的圖像處理設(shè)備就能自動(dòng)、連續(xù)、實(shí)時(shí)地完成。

實(shí)名制閘機(jī)應(yīng)用于工地會(huì)帶來(lái)什么好處：
　　1、工地安裝實(shí)名制閘機(jī)的好處
　　2、在線了解工程實(shí)時(shí)情況，效率高
　　3、實(shí)現(xiàn)信息共享，相關(guān)信息可以實(shí)時(shí)上傳，大屏直觀顯示
　　4、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)上傳安監(jiān)部門，實(shí)現(xiàn)監(jiān)管部門實(shí)時(shí)監(jiān)督和管理
　　5、采用實(shí)名制閘機(jī)實(shí)時(shí)監(jiān)控、危險(xiǎn)性低，實(shí)現(xiàn)安全監(jiān)控
　　6、解決工地存在的問(wèn)題：人員流動(dòng)大 、人員進(jìn)出復(fù)雜、材料**、地點(diǎn)分散、人工考勤不好統(tǒng)計(jì)
核心功能包括：
1.人臉注冊(cè)
將一個(gè)或多個(gè)人臉注冊(cè)到人臉數(shù)據(jù)庫(kù)（建模），支持通過(guò)照片（靜態(tài)圖片）或?qū)崟r(shí)視頻（來(lái)自 USB 攝像頭、網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)等）進(jìn)行人臉注冊(cè)。
同一人可以同時(shí)注冊(cè)多張人臉，支持多個(gè)人的批量人臉注冊(cè)。
系統(tǒng)支持從數(shù)據(jù)庫(kù)到數(shù)據(jù)庫(kù)的批量人臉注冊(cè)，該功能可以用于一次性從公安身份證數(shù)據(jù)庫(kù)導(dǎo)入所有人臉數(shù)據(jù)，形成完整的基礎(chǔ)人臉庫(kù)。
2.人臉?biāo)阉?br>在*人臉庫(kù)中通過(guò)快速比對(duì)搜索特定人臉（可能來(lái)自一張照片或某個(gè)視頻流中的截圖），可根據(jù)要求返回相似度*高的 N 個(gè)結(jié)果并按相似度從高到低排序。
3.人臉比對(duì)
提供基于圖片的 1:N 人臉比對(duì)功能，圖片可能來(lái)自于照片或視頻截圖，比對(duì)結(jié)果為比對(duì)源與每一個(gè)比對(duì)宿的相似度值。
4.人臉查重
主要應(yīng)用于身份證查重，可通過(guò)對(duì)身份證人臉庫(kù)進(jìn)行兩兩的人臉比對(duì)，找到同一個(gè)人擁有多個(gè)身份證或同一個(gè)身份證號(hào)碼對(duì)應(yīng)于不同人臉的異常情況。
5.人臉庫(kù)管理
支持人臉庫(kù)的查詢、刪除、修改、新建等管理功能。
可隨時(shí)查詢?nèi)四槑?kù)中的人臉信息，或?qū)μ囟ǖ娜四樞畔⑦M(jìn)行修改、刪除等操作。
人臉識(shí)別系統(tǒng)通常由以下構(gòu)建模塊組成：
人臉檢測(cè)。人臉檢測(cè)器用于尋找圖像中人臉的位置，如果有人臉，就返回包含每張人臉的邊界框的坐標(biāo)。如圖 3a 所示。
人臉對(duì)齊。人臉對(duì)齊的目標(biāo)是使用一組位于圖像中固定位置的參考點(diǎn)來(lái)縮放和裁剪人臉圖像。這個(gè)過(guò)程通常需要使用一個(gè)特征點(diǎn)檢測(cè)器來(lái)尋找一組人臉特征點(diǎn)，在簡(jiǎn)單的 2D 對(duì)齊情況中，即為尋找*適合參考點(diǎn)的*佳仿射變換。圖 3b 和 3c 展示了兩張使用了同一組參考點(diǎn)對(duì)齊后的人臉圖像。更復(fù)雜的 3D 對(duì)齊算法(如 [16])還能實(shí)現(xiàn)人臉正面化，即將人臉的姿勢(shì)調(diào)整到正面向前。
人臉表征。在人臉表征階段，人臉圖像的像素值會(huì)被轉(zhuǎn)換成緊湊且可判別的特征向量，這也被稱為模板(template)。理想情況下，同一個(gè)主體的所有人臉都應(yīng)該映射到相似的特征向量。
人臉匹配。在人臉匹配構(gòu)建模塊中，兩個(gè)模板會(huì)進(jìn)行比較，從而得到一個(gè)相似度分?jǐn)?shù)，該分?jǐn)?shù)給出了兩者屬于同一個(gè)主體的可能性。
圖像質(zhì)量檢測(cè)
圖像質(zhì)量的好壞直接影響到識(shí)別的效果，圖像質(zhì)量的檢測(cè)功能能對(duì)即將進(jìn)行比對(duì)的照片進(jìn)行圖像質(zhì)量評(píng)估，并給出相應(yīng)的建議值來(lái)輔助識(shí)別。

產(chǎn)品一經(jīng)推出，以其出色穩(wěn)定的性能、經(jīng)濟(jì)實(shí)惠的價(jià)格受到新老客戶的一致**。


問(wèn)：人臉識(shí)別技術(shù)小知識(shí)？
答：人臉識(shí)別技術(shù)是一種基于人臉特征信息的生物識(shí)別技術(shù)。這一系列相關(guān)技術(shù)，通常也稱為肖像識(shí)別技術(shù)，采用攝像機(jī)采集包含人臉的圖像，并自動(dòng)檢測(cè)和跟蹤圖像中的人臉，從而對(duì)檢測(cè)到的人臉進(jìn)行人臉檢測(cè)比較。傳統(tǒng)的人臉識(shí)別技術(shù)主要基于可見光圖像，這也是一種常見的識(shí)別方法。簡(jiǎn)單說(shuō)，這是一個(gè)讓電腦認(rèn)出你的過(guò)程。
人臉識(shí)別技術(shù)主要是基于人臉圖像特征的提取和比較。面部識(shí)別系統(tǒng)搜索提取的面部圖像的特征數(shù)據(jù)并將其與存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的特征模板進(jìn)行匹配，并且當(dāng)人臉與輸入的信息吻合時(shí)輸出匹配結(jié)果。
將待識(shí)別的人臉特征與獲取的人臉特征模板進(jìn)行比較，根據(jù)人臉識(shí)別技術(shù)判斷人臉的身份信息。該過(guò)程分為兩種類型:一種是確認(rèn)，即一對(duì)一的圖像比較過(guò)程，另一種是識(shí)別，即一對(duì)多的圖像匹配和比較過(guò)程。
理論的面部識(shí)別具體包含搭建人臉識(shí)別技術(shù)的一連串有關(guān)技術(shù)性，包含面部圖象收集、面部精準(zhǔn)定位、面部識(shí)別歸一化處理、真實(shí)身份確定及其真實(shí)身份搜索等；而范疇的面部識(shí)別專指根據(jù)面部開展真實(shí)身份確定或是真實(shí)身份搜索的技術(shù)性或系統(tǒng)軟件。
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